传统汽车时代的竞争

Suriya450

过去车企在发展智能汽车过程中，为保证车辆在全生命周期内的持续软件升级能力，往往会在智能驾驶方面采用“硬件预置、软件升级”的策略，即通过提前预置大算力芯片，为后续软件与算法升级优化提供充足空间。比如，蔚来、小鹏等为代表的主机厂在新一代车型中，已经将其智能驾驶算力提升到了-Tops级别。 但过度依靠大算力芯片作为智能化升级的基础，弊端也很明显一是受限于车端物理环境和芯片制程逼近摩尔极限，单芯片算力增长难以持续，


车端算力不断逼近物理上限；二是大算力芯片受制于人，单一芯片提升路径 伯利兹 手机号码 很容易被人“卡脖子”，重蹈智能手机行业的“覆辙”。 为了避免这一点，并突破现有的算力瓶颈，就需要将智能汽车的算力供给模式，转变成“云—网—边—端”融合计算模式，从而实现多个路径优化，实现弹性的算力供给，智算自是题中之义。 另一方面，从整车结构来看，伴随着智能汽车的快速发展，其整车架构日益朝着整车计算平台演进，这迫使汽车不断向智算方向靠近。 ，主要是围绕动力、





操控和空间来展开。但在智能汽车发展的背后，是整车计算平台的演进，从最初的分布式计算、单个子系统拥有自己的ECU，到域控制器逻辑、以功能划分集成化控制运算，再到最终实现整车运算能力的高速集中、智能化分配算力，这几乎是整车结构演变，汽车从工业品向电子消费品、智能终端演变过程中的自然结果。 可见，无论是从哪方面来看，智能算力都将是车企未来发展的必然选项。