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發表於 2024-1-16 12:32:07 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
系统定义的实体:日期和编号。 自定义实体:预订/预订、机票、城市、机票舱位(经济舱/商务舱/头等舱)。 5. 产生营销线索 满足客户期望和需求的唯一方法是真正了解他们,打破可能影响他们的痛点,并提供敏捷的解决方案。但聊天呢? 聊天机器人的存在有助于为首次访问特定网站的客户提供更流畅的体验。它可以与客户互动并提供快速响应,全面了解他们的需求,回答常见问题解答并使他们了解网站的功能。

整个交易将确保两件事。 客户在网站 国家邮箱列表 上获得了积极的体验。 追踪他们的需求后就存在潜在的线索。 意图和实体产生营销线索 假设一家在线商店安装了一个聊天机器人来更好地了解客户的需求。客户发起的聊天机器人意图和话语的一些示例可以是: “最适合徒步旅行的鞋子。”、“42 码的灰色运动衫什么时候会有货?”、“这个软件如何帮助我实现销售?” 在上面的用户话语中,我们最终可以识别出 意图:查询以寻找有助于特定身体活动的鞋子,询问网站上是否有商品,或者探究某个特定软件是否可以解决您的用例。



系统定义的实体:颜色和数字。 自定义实体:产品类型(鞋子/运动衫/软件)、尺寸、用例类型(徒步旅行、销售支持)。 构建具有意图和实体的更智能的聊天机器人 人工智能聊天机器人以其准确性和自然对话而闻名世界。几年来,自然语言处理和对话式人工智能的重大进步使聊天机器人能够在客户服务等领域实现重大转变并取得令人满意的结果。 意图和实体显然是进行重大更改和改进的坚实平台,从训练聊天机器人到关注用户的需求和期望,或者使聊天机器人能够准确有效地满足此类条件和期望。
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