助数据分析 即使是少量的数字营销数据

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这项技能需要一点 API 和编码专业知识才能发挥作用，但我们可以提供帮助。 15.辅也会让新手分析师感到不知所措；随着业务的发展，障碍会迅速增加。HubSpot 和 SEMRush 等流行平台中的人工智能工具可以帮助寻找见解、简化数据并提出可立即改进的可行建议。 数据收集与分析 伟大的想法可以开创一项事业，但为了维持业务，你必须衡量绩效。2024 年是实施这些数据收集策略的一年。 16. 旅程地图


您知道您的客户在转化之前会采取哪些步骤吗？您知道营销漏斗中的哪 印度尼西亚电话号码数据  些点正在流失客户吗？这个调查过程被称为旅程图，一旦您了解什么有效（什么无效），您就可以制定一个营销策略，以最大限度地发挥优势并弥补劣势。 17. 净推荐值 衡量客户忠诚度和品牌价值的最简单方法之一就是询问他们。一种方法是通过净推荐值。通过使用投票或调查平台，您可以了解他们向他人推荐您的产品或服务的可能性。他们的回应可以指导您努力与客户建立更积极的体验。 18.更好的关键绩效指标 您的关键绩效指标 (KPI) 仍然与您企业的数字营销策略相关吗？许多营销人员年复一年地衡量相同的事情，满足于调整他们的 KPI 目标。我们建议仔细查看您的 KPI，






并确保它们真正符合未来一年的重要营销指标。例如：每条线索的成本、转化率、反向链接等等。 19. A/B 测试 如果你不进行 A/B 测试，你就不会进步。尝试仅使用一个变量创建数字营销作品。例如，发送一份客户评价，其中出于隐私考虑，姓名已更改，其中一个版本包含一名男性发言人和一名女性。哪一个更能引起观众的共鸣？哪个点击率更好？转化率越好？ 20. 第一方数据 随着隐私作为一个社会问题日益受到重视，并且新法律的出现规范如何使用第三方个人数据，第一方数据或直接从客户