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發表於 2024-3-20 14:21:48 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
二、AI Agent,C端AI应用跑向全面商业化 随着深度学习、强化学习等人工智能理论研究的发展,以及大模型如GPT系列、Alpha系列等在实践中的成功运用,如今的AI Agent已经具备了较为成熟的知识表示、学习和推理能力。 从国外视角来看,如今OpenAI的GPT-已用于生成代码、文本创作等多种场景,可以作为成熟的C端工具被人们使用, 除了单纯工具层面的使用,伴随着技术突破和应用逐渐落地,AI Agent正逐步实现视觉、听觉、语言等多模态信息的综合处理,使其能够理解并适应更为复杂的现实环境,并应用于C端市场。 例如,谷歌提出的CoCa就是结合图像和文字理解的多模态预训练模型,其应用场景正在不断拓宽。


在客户服务、教育、医疗、工业制造等领域,基于AI Agent的智能客 冰岛手机号码数据 服系统、教学助手、诊断辅助工具、自动化生产线决策支持系统等开始规模化部署和应用。 此外,在年,还能明确看到的是AI Agent不仅体现在软件工具层面的进步,也伴随着智能硬件设备如机器人、无人机的智能化升级,实现了软硬一体的集成应用,进一步推动其实用化进程。例如,自动驾驶车辆中的决策系统、家庭服务机器人中的交互模块等。 无论是理论基础的夯实、技术产品的推出,还是实际案例的丰富、





产业链条的完善,都充分表明AI Agent正逐步从理论研究走向实用化阶段。 国内企业也更在加速竞争这一市场,如钉钉、飞书、金山办公等AI Agent的应用。 钉钉在其产品中接入了名为“通义千问的大模型。通过集成这一强大的AI技术,,例如智能客服、语音转文字、会议纪要自动生成、智能日程管理等。 此外,“通义千问还可能帮助用户在工作场景下进行复杂问题的解答,提供跨部门信息查询以及根据业务需求定制化的解决方案。 飞书则推出了智能助手“MyAI。它能够理解并执行用户的自然语言指令,处理日常工作流程中的任务,比如文件检索、项目进度跟踪、内部沟通协调等,并且结合机器学习能力不断优化用户体验。

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