该技术无法满足早年的许多期望

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人工智能从大学跨越到企业已经有很长一段时间了。 但现在潮流正在转变媒体不断报道突破新的应用领域以及新的潜在危险。人工智能取得胜利的三个因素更多的数据更便宜的存储容量和不断增强的计算能力。它们使公司能够在日益复杂的配置中使用人工智能流程。专家们区分了强人工智能和弱人工智能强人工智能的目标是模仿人类智能而弱人工智能则用于为特定领域例如自动化流程做出智能决策。

强人工智能超出了当前的技术可能性。尚未解决的基本问题确保在可预见的未来它仍将是理论家们的一场思想游戏即使一些报告表明情况并非如此。另一方 泰国电话号码表 面弱人工智能是一种在当今许多应用中发挥作用的方法。接下来我们只想解决弱人工智能的各个方面。系统的核心是模型人工智能包括一套广泛的方法程序和技术。人工智能系统的核心是所谓的模型它针对特定问题进行建模例如支持某些决策或做出预测。



有许多不同类型的模型以及创建模型的不同技术。解释使用哪些方法的最简单方法是使用具体的应用程序即所谓的用例。稍后会详细介绍。匹配主题基本上人工智能可以根据知识的表示分为所谓的符号系统和子符号系统在符号系统中规则和关系应用于人类可以理解的概念。这意味着该模型可以被人们读取和记录。另一方面子符号系统对于人们来说主要是黑匣子系统其内容不容易理解。符号和子符号系统以下示例说明了不同的概念。